据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助(zhù)科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算(suàn)力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的(de)数(shù)学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关(guān)业务的上(shàng)市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙(shǔ)光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方式(shì)感知(zhī)认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算力服务平(píng)台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解(jiě)的地方拖鞋买刚好的还是大点的 拖鞋有必要买大一码吗。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如(rú)何(hé)利(lì)用这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征。

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